적은 것은 똥 아닌가

도덕적 책임은 행위의 크기가 아닌, 그 행위가 윤리적 최소 기준을 위반했는지 여부에 달려 있습니다.

이 속담은 윤리학에서 행위의 본질적 가치를 강조합니다. 어떤 행위가 아무리 작더라도, 그것이 도덕적 선(善)의 범주를 벗어났다면 그 본질은 변하지 않습니다. 이는 결과가 아닌 의무와 원칙을 중시하는 칸트의 정언 명령과 연결됩니다. 작은 잘못도 습관이 되어 결국 인격 전체를 오염시키므로, 우리는 매 순간 윤리적 습관을 점검해야 합니다.

법은 경미한 행위(de minimis)는 처벌하지 않으려 하지만, 그 경계를 넘는 순간 형법상 책임은 규모와 무관하게 발생합니다.

법학에는 '불가벌적 경미한 행위(de minimis non curat lex)'라는 원칙이 있지만, 이 속담은 그 원칙의 한계를 지적합니다. 경미한 위반이라도 사회적 규범을 무너뜨리는 행위라면 법적 경계를 넘은 것입니다. 특히 고의성이 있다면 더욱 그렇습니다. 작은 범칙금 위반이나 사소한 횡령도, 그 행위가 법이 보호하려는 공익을 침해했다면 결코 '없는 일'로 치부할 수 없습니다.

조직 내의 작은 부정은 깨진 유리창 이론처럼 급속도로 확산되어 기업 문화 전체를 무너뜨립니다.

리더십 관점에서 '작은 똥'은 바로 용인되는 사소한 부정이나 편법입니다. 직원들이 회사의 자원을 조금씩 사적으로 사용하거나, 데이터를 소액 조작하는 것을 묵인하면, 이는 곧 조직 전체에 만연한 부패를 낳는 씨앗이 됩니다. CEO는 투명성을 최우선 가치로 두고, 작은 윤리 위반에도 무관용 원칙을 적용해야 지속 가능한 조직 문화를 유지할 수 있습니다.

사람들은 작은 잘못을 저지르며 인지적 불협화를 느끼고, 이를 해소하기 위해 자기 합리화 기제를 작동시켜 책임을 회피합니다.

작은 잘못을 저지른 후 '이 정도는 괜찮아'라고 생각하는 것은 일종의 합리화 기제입니다. 속담은 이러한 자기 기만을 경고합니다. 작은 위반으로 시작해 점점 더 큰 부정에 무감각해지는 현상을 도덕적 미끄럼틀(Moral Slippery Slope)이라고 부릅니다. 이 과정을 막기 위해서는 자신의 행동을 객관적으로 인지하고, 잘못을 정직하게 인정하는 내적 성찰이 중요합니다.

데이터에서 이상치(Outlier)가 차지하는 비중은 적을지라도, 그 오염된 값은 분석 전체의 신뢰도를 심각하게 떨어뜨립니다.

데이터 과학에서 이 속담은 데이터 무결성의 중요성을 역설합니다. 수십만 건의 데이터 중 단 몇 건의 부정확하거나 조작된 '똥' 같은 데이터 포인트가 존재할 때, 전체 분석 모델은 잘못된 예측을 내놓을 수 있습니다. 특히 머신러닝 모델은 이상치에 매우 취약합니다. 따라서 데이터의 양이 아닌, 질적 순수성을 확보하는 것이 신뢰할 수 있는 시스템을 만드는 핵심입니다.

직장 내 괴롭힘이나 편견과 같은 '마이크로어그레션'은 작아 보여도, 누적되면 조직의 심리적 안전을 파괴합니다.

HR 관점에서 작은 잘못이란, 바로 언뜻 사소해 보이는 비윤리적 행위들입니다. 예를 들어, 반복적인 무시나 부적절한 농담(마이크로어그레션)은 당사자에게 큰 상처를 줍니다. 이 속담은 이러한 조직 규범 위반을 '작은 일'로 덮어서는 안 되며, 공정한 절차와 명확한 징계를 통해 윤리적 기준선을 끊임없이 재확인해야 함을 시사합니다.

속담이 가장 강한 금기어 중 하나인 '똥'을 사용한 것은, 그 어떤 경미한 위반도 혐오와 경멸의 대상임을 강조하기 위함입니다.

'똥'은 한국어에서 가장 강력한 부정적 비유이자 언어 금기에 가깝습니다. 속담이 '적은 것은 먼지 아닌가' 대신 '똥 아닌가'라고 물은 것은, 죄의 경중을 떠나서 그 본질 자체가 회피할 수 없는 오염원임을 분명히 하려는 의도입니다. 이는 속담이 단순한 충고를 넘어, 공동체의 윤리적 무게를 집단적으로 확인하고 강력하게 경고하는 장치로 기능했음을 보여줍니다.